サイト訪問者の「困った」を、AI が音声で受け止め、画面の操作まで伴走する。
実際の動作を 2 分間のデモでご覧ください。
※ ダッシュボードの数値・改善示唆はデモ用のサンプルです
多くの中堅 BtoC 企業で、CS 工数は膨張する一方、その投資はストックされず PL を圧迫し続けている。 訪問者がサイトの「どこで詰まったか」は誰にも届かず、UX 改善は止まる。
サービス業の年間離職率 (1)。CS 部門は採用と教育のコストが永続的に発生する。
FAQ・セルフサービスの自己解決率 (2)。読まれない・辿り着けない。
電話 CS の平均応答待ち時間 (3)。ピーク時はさらに延び、通話料も発生する。
"何で詰まったか" が企業に届かず、UX 改善が回らない (定性課題)。
訪問者の問い合わせを AI が受け、会話ログから改善示唆を抽出。
サイトを継続的に改善することで、UX と CV率が上がり続けます。
対応するほど、サイトが賢くなる。
問い合わせ対応が、サイトの資産になる仕組み。
24時間365日稼働の音声 AI が、訪問者の「困った」を音声・チャットで即時対応。画面の該当箇所まで案内するので、コールセンター待ちは発生しません。
対話データをカテゴリ別に蓄積・分析。ダッシュボードで「どこで詰まっているか」を可視化し、改善示唆として返します。
示唆をもとに UI / コピー / 導線を改善。訪問者の「困った」自体が減り、満足度と CV率が向上します。
単なる FAQ 削減ではない。コスト削減・資産形成・差別化を同時に実現する、3 つの中核機能。
24時間365日稼働の音声 AI が、人間オペレーターを増やさずに訪問者対応を完遂。深夜・休日・繁忙期も即応します。
FAQ 削減で終わる単発投資ではない。対話ログから UX 改善示唆を自動生成し、サイトの価値そのものを継続的に高めていきます。
他社 chatbot のシナリオ設計地獄は不要。サイトの商品・FAQ・規約を AI が自動学習し、貴社専属の AI として育っていきます。
他社 chatbot は PL (コスト削減) で完結する。 Adevia は対話を改善資産化し、UX を継続進化させる エンジンまで設計 しています。
AI が訪問者の意図を文脈から自律的に汲み取り、自然な対話で誘導。事前のシナリオ設計工数を最小化できます。
対応で終わらせず、会話ログを改善資産化。サイトの UX を継続的に進化させるエンジンとして設計されています。
音声・チャット・画面操作・サイト固有 RAG 学習。海外でも、これら 4 つを統合した B2C 訪問者向けプロダクトはほぼ存在しません。
他社はコスト削減 (PL) で完結。Adevia は会話ログを改善資産として蓄積し、サイト価値そのものを高める BS 効果まで設計します。
海外では CS AI を中核に据えた企業が次々と $1B 規模に成長しています。
Adevia は、この思想を日本の中堅企業に最適化された形で届けます。
評価額。CS AI のデファクトスタンダードに成長。
評価額。Klarna 等で導入実績。
評価額。銀行 450+ 顧客で実証。
Klarna: AI による CS 自動化で CS 工数 700 名相当削減、年 $40M のコスト削減
出典: Klarna 2024 IR / 報道
Tatcha × Alhena AI: 導入により CVR 3 倍 / AOV +38% を実現
出典: Alhena AI 公式事例
AI Voice Agent 市場の年平均成長率 (2025 - 2033)
出典: Grand View Research
世界の延長線にある思想を、日本の現場に。
30 分のオンラインデモで、貴社の課題に AI Navigator がどう効くかをご説明します。
