生成AIとは何か
近年、「生成AI（ジェネレーティブAI）」という言葉がビジネスシーンでも頻繁に聞かれるようになりました。生成AIとは、過去のデータから学習し、文章・画像・音声など新たなコンテンツを自動生成するAI技術のことです (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。たとえば、人間が書いた文章データを大量に学習したAIは、自然な文章を作り出すことができます。また画像についても、学習した膨大な画像データをもとに、指定したテーマのまったく新しい画像を描き出すことが可能です。近年の飛躍的な技術進歩により、専門知識がなくても簡単な操作で高品質なコンテンツを生み出せるようになり、ビジネスのあり方を大きく変える存在として注目を集めています (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。
代表的な生成AIの例として、OpenAI社が開発したChatGPT（チャットジーピーティー）があります。ChatGPTは人間のように対話形式で文章を生成でき、2022年末の公開からわずか2か月で1億人以上のユーザーを獲得し社会現象となりました (生成AIの医療業界での活用事例5選｜メリットや注意点も紹介 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。また画像分野では、OpenAIのDALL-E 2（ダリエ）や、Stability AIのStable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）、Midjourneyなどが有名で、簡単なテキストの指示（プロンプト）からフォトリアルな画像や芸術的なイラストを生成できます。これら生成AIツールの登場により、「文章作成の自動化」や「デザインの自動生成」といった今まで人手が必要だったクリエイティブ作業の効率化・自動化が一気に現実味を帯びてきました。
なぜ注目されているのか
生成AIがここまで注目される理由としては、ビジネスへのインパクトの大きさが挙げられます。AI自体は以前から画像認識や予測分析などで活用が進んでいましたが、生成AIは**「新しいアイデアやアウトプットを生み出せる」**点で画期的です。企業にとっては、企画書の自動作成や広告クリエイティブの大量生成、製品デザインの自動提案、プログラムコードの自動生成など、業務効率化だけでなく新たな価値創出につながる可能性があります。
実際に、最新の調査では既に3社に1社が何らかの形で生成AIを業務に活用しているとのデータもあります (The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year | McKinsey)。マッキンゼー社の2023年4月の調査によれば、回答企業の33%が「少なくとも1つの部署で生成AIを定常的に使用している」と答えています (The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year | McKinsey)。また**77%の経営者が「今後3年で自社業界において生成AIが大きな競争構造の変化を引き起こす」**と予測しており (The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year | McKinsey)、生成AIへの期待は非常に大きいことがうかがえます。
日本企業でも関心は高まっており、帝国データバンクの調査では2024年半ば時点で約17.3%の企業が生成AIを活用開始し、そのうち9割近くが何らかの効果を実感していると報告されています (生成AIの活用状況調査—日本企業の生成AI活用率は17.3% – 株式会社ProFab) (生成AIの活用状況調査—日本企業の生成AI活用率は17.3% – 株式会社ProFab)。特に情報収集や要約といった用途での活用が多く（活用企業の約60%）、「業務効率化」という短期的な成果を狙う企業が日本では目立っています (生成AIの活用状況調査—日本企業の生成AI活用率は17.3% – 株式会社ProFab)。一方で海外では、生成AIで新しい顧客体験やサービスを生み出し、それを新規事業の創出に繋げるという戦略も見られます (生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較 | PwC Japanグループ )。つまり、現状効率化重視の日本企業も、将来的には新たな価値創出への活用へとシフトしていくことが求められるでしょう。
以上のように、生成AIは**「人間の創造力」をテクノロジーで強化・拡張するもの**として期待され、多くの企業経営者がその可能性に注目しています。
コメント